Farmasötik dondurarak kurutucular ve entegre aseptik işleme sistemlerinin lider üreticisi olan Şangay merkezli Tofflon Science and Technology Co., Ltd., 29 Mayıs'ta yapay zekaya dayalı akıllı bakım platformunu tanıttı.
Platform, dondurarak kurutucuları ve diğer temel farmasötik ekipmanları kapsamaktadır.
Servo motorlar ve pompa sistemleri de dahil olmak üzere kritik bileşenlerin gerçek zamanlı durumunun izlenmesini sağlamak için makine öğrenimi, hafif doğal dil işleme (NLP) ve uç bilgi işlem teknolojilerini entegre eder.
Aynı zamanda ortaya çıkan arıza modellerinin kesin tahminine de olanak tanır.
İlaç endüstrisi uzun süredir ekipman bakımında üç kalıcı zorlukla mücadele ediyor: beklenmeyen arıza süresi kayıpları, yüksek işçilik maliyetleri ve veri izlenebilirliğine yönelik sıkı uyumluluk denetimleri.
Geleneksel reaktif onarım ve planlı denetim modellerinin modern kalite, üretkenlik ve düzenleyici standartları karşılamada giderek yetersiz kaldığı kanıtlandı.
Tofflon'un yeni platformu, veri toplama ve model eğitiminden gerçek zamanlı uyarılara, arıza teşhisine ve bakım yürütmeye kadar kapalı döngü sistemi oluşturan altı temel yetenekle bu boşlukları gideriyor.
Sistem, GMP ve FDA denetim verileri izlenebilirlik gereksinimlerini karşılayarak denetim sürelerini önemli ölçüde azaltırken gizli hataları proaktif bir şekilde tespit eder, plansız kapatmaları en aza indirir ve toplu reddetme oranlarını azaltır.
Platform, arıza tespitinin ötesinde önemli operasyonel iyileştirmeler sağlıyor.
Deneyimli mühendislerin gizli bilgilerini dijital varlıklara dönüştürerek bakım engellerini azaltır ve kıdemsiz personelin uzman düzeyinde sorun giderme gerçekleştirmesine olanak tanır.
İkinci düzey kök neden tespiti sayesinde ortalama onarım süresi önemli ölçüde kısalır ve üretim sürekliliği sağlanır.
Sistem aynı zamanda arıza durumlarına ilişkin özel bir bilgi tabanı oluşturarak deneyimli personelin kuruluştan ayrılması durumunda teknik uzmanlığın kaybolmasını önler.
Enerji tüketimi başka bir odak noktasıdır: Platform, gerçek zamanlı elektrik, su ve gaz tüketimi verilerini toplayarak zaman dilimleri, bölgeler ve ekipman türleri genelinde karşılaştırmalı analiz araçlarını uygular.
Bu, enerji izleme ve anormallik uyarısından optimizasyon kontrolüne kadar tam döngülü bir yönetim döngüsü oluşturur.
Sonuç olarak ilaç üreticileri, aşırı belirlenmiş temizlik seviyeleri veya ekipmanın boşta çalışması gibi aşırı enerji kullanımı senaryolarını belirlerken GMP uyumluluğunu koruyabilir.
Mesajınız 20-3.000 karakter arasında olmalıdır!
